구글시트 QUERY 함수 기초와 실전 활용 예시

구글 시트는 데이터 분석에 매우 유용한 도구입니다. 그 중에서도 QUERY 함수는 사용자가 원하는 특정 조건에 따라 데이터를 필터링하고 정렬하는 뛰어난 기능을 제공합니다. 이 함수는 SQL과 유사한 언어를 사용하여 복잡한 데이터 집합에서 필요한 정보를 쉽게 추출할 수 있게 도와줍니다. 이번 글에서는 QUERY 함수의 기본 사용법부터 실전 활용 사례까지 알아보겠습니다.

QUERY 함수의 기본 구조

QUERY 함수의 기본적인 문법은 다음과 같습니다:

=QUERY(데이터 범위, "쿼리문", [헤더])

• 데이터 범위 (data): 분석할 데이터 셀의 범위를 지정합니다.
• 쿼리문 (query): 데이터를 처리하는 방식과 조건을 정의하는 SQL 유사 문장입니다.
• 헤더 (headers): 데이터의 제목 행 수를 설정합니다. 이 부분은 선택 사항입니다.

기본 예제: 열 선택하기

가장 간단한 QUERY 함수 사용 예시는 특정 열만 선택하는 것입니다. 예를 들어, 다음과 같은 쿼리를 사용하여 B열과 C열의 데이터만 선택할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT B, C")

이와 같이 작성하면 B열과 C열에 있는 정보만 추출되어 표시됩니다. 특정 부서의 실적만 확인하고 싶을 때 유용하게 활용할 수 있습니다.

조건 설정을 통한 데이터 필터링

특정 기준에 맞는 데이터만 선별하려면 WHERE 절을 사용해야 합니다. 예를 들어, B열의 값이 100보다 큰 데이터를 찾고자 할 때는 다음과 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * WHERE B > 100")

이렇게 작성하면 B열에서 100 초과인 값만 출력됩니다. 실제 비즈니스 환경에서는 이런 조건부 필터링이 자주 필요하므로 유용하게 사용될 수 있습니다.

여러 조건 설정하기 (AND, OR)

QUERY 함수에서는 복잡한 조건을 설정하기 위해 AND 또는 OR 연산자를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 두 조건을 모두 만족하는 결과를 원할 경우 AND를 사용할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * WHERE B > 50 AND C = '서울'")

또한, 두 조건 중 하나라도 만족하는 데이터를 찾고자 할 경우 OR을 사용할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * WHERE B > 50 OR C = '부산'")

데이터 정렬하기 (ORDER BY)

데이터를 정렬할 때는 ORDER BY 절을 활용합니다. 예를 들어, B열의 값을 기준으로 오름차순으로 정렬하고 싶다면 다음과 같이 쿼리문을 작성할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * ORDER BY B ASC")

내림차순으로 정렬하고자 한다면 DESC를 사용하면 됩니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * ORDER BY B DESC")

데이터 그룹화 (GROUP BY)

특정 기준으로 데이터를 그룹핑하여 집계할 때는 GROUP BY 절을 활용합니다. 예를 들어, 지역별 매출 합계를 확인하고 싶다면 다음과 같은 쿼리를 작성할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT C, SUM(B) GROUP BY C")

이렇게 하면 각 지역의 매출 총합을 쉽게 조회할 수 있습니다.

레이블로 열 이름 설정하기

결과에서 각 열의 이름을 보다 이해하기 쉽게 변경하고자 할 때는 LABEL 기능을 사용할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT SUM(B) LABEL SUM(B) '총 매출'")

위 예제에서는 합계 열의 이름이 ‘총 매출’로 바뀌게 됩니다.

실전 예제: 재고 관리 데이터 분석

재고 관리를 할 때 QUERY 함수는 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 재고가 50개 이하인 상품을 조회하는 쿼리는 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

=QUERY(A2:D20, "SELECT A, B, D WHERE D <= 50 ORDER BY A ASC")

이 쿼리문은 제품명을 기준으로 재고가 부족한 항목들을 정렬하도록 설정되어 있습니다.

QUERY 함수 사용 시 유의사항

QUERY 함수를 사용할 때 주의해야 할 사항이 있습니다:

• 적절한 데이터 범위를 설정하는 것이 필수적입니다. 데이터가 자주 추가되므로 동적 범위를 설정하는 것이 좋습니다.
• SQL 문법과 유사하지만 몇 가지 차이가 있습니다. 특히 날짜 데이터는 'date YYYY-MM-DD' 형식을 따라야 합니다.
• 문자열 비교 시 대소문자를 구분해야 하며, '서울'과 '서울시'는 다른 값으로 간주됩니다.

결론

구글 시트의 QUERY 함수는 데이터 분석에 매우 유용한 도구입니다. 기본적인 사용법부터 복잡한 데이터 처리 기능까지 익히면, 다양한 업무에서 활용할 수 있는 강력한 데이터 처리 능력을 갖출 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 기회를 제공하므로 적극적으로 활용해보시기 바랍니다.

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